Een AI-agent is een AI-systeem dat, gebaseerd op een taalmodel (LLM), zelfstandig meerdere stappen kan doorlopen om een taak te volbrengen: informatie opzoeken, een tussentijdse beslissing nemen, en vervolgens een actie ondernemen in een ander systeem, zoals een e-mail versturen of een record aanmaken. Dit onderscheidt een AI-agent van een chatbot (die alleen binnen één gesprek reageert) en van RPA (die vaste, vooraf geprogrammeerde stappen volgt zonder eigen "redenering").
Waarom dit relevant is bij softwareselectie
AI-agents kunnen repeterende, meerstaps taken overnemen die tot nu toe te complex waren voor traditionele automatisering. Tegelijk brengt de autonomie van een agent een nieuw risico met zich mee: een verkeerde beslissing leidt niet tot een verkeerd antwoord, maar tot een verkeerde actie in een ander systeem.
Voor een uitgebreide bespreking van concrete MKB-toepassingen en risico's, zie onze pagina agentic workflows.
Praktisch voor het MKB
Voor een MKB-bedrijf is het verstandig om te starten met een agent die alleen voorstellen doet, die een medewerker goedkeurt, in plaats van direct volledig autonoom te laten handelen. Bouw vertrouwen op met kleine, goed te overzien taken voordat je de controle verder loslaat.
Veelgestelde vragen
Is een AI-agent risicovoller dan een chatbot?+
Ja, omdat een agent daadwerkelijk actie onderneemt in andere systemen, terwijl een chatbot alleen tekstueel antwoordt. Een verkeerde beslissing van een agent kan direct gevolgen hebben, bijvoorbeeld een verkeerd verzonden e-mail of een onjuist aangemaakt record.
Meer lezen
Vraag een gratis, onafhankelijke selectiescan aan
In drie korte stappen naar een eerste advies. Betaald door jou als afnemer, nooit door een leverancier.
Start je selectiescan